基于人工神经网络的宝鸡市市区地下水调控方案研究
为合理确定地下水调控方案,采用BP算法,研究了宝鸡市区地下水位动态变化过程,建立了地下水位动态变化预测模型,通过对1990-2005年地下水数据的训练,预测了未来3 a的地下水变化情况,结果表明预测结果与实测结果非常吻合,说明BP模型能较好地预测宝鸡市区地下水位动态变化;依据此模型,结合宝鸡市水资源开发利用现状及未来水利工程建设规划,提出了宝鸡市区未来不同水平年地下水调控方案与合理开发利用宝鸡市区地下水资源的建议.
地下水水位、BP神经网络、影响因素、水平年、调控方案
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TV212.12
水利部《节水型社会建设》项目水综节水[2009]100号
2011-01-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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