黄土丘陵区纸坊沟流域植被自然演替阶段的识别与量化分析

摘要：

量化分析和识别自然植物群落所处的状态,对于植被自然恢复人工调控具有重要的指导意义.利用灰色关联分析法(Grey Relational Analysis,简称GRA法),通过建立参照系,对安塞5个不同恢复时间的自然群落所处的状态进行分析,结果表明,该方法可以比较准确地识别不同自然恢复群落在演替中的位置和状态,5个自然群落的排序为:沙棘>铁杆蒿>白羊草>赖草>猪毛蒿.就不同指标对识别指标的贡献率看,衡量植被演替程度的指标,如演替指数、演替度贡献率较大.而有机质、含水量、重要值、丰富度指数及恢复度与植被恢复状态的识别指标的关联系数都在0.5以上.这表明,除传统的演替指标外,要准确识别植物群落所处的状态,物种之外的其他因素亦具有非常重要的地位.但灰色关联分析法作为一种基于参照系与系列数据间相似度的有效而准确的识别模型,在植被研究中的应用较少,仍需开展较深入的工作.

关键词：自然植物群落、状态识别、灰色关联分析

所属期刊栏目：16

分类号：X171.1(环境生物学)

资助基金：国家科技支撑课题2006BAD09B03;中国科学院"西部之光"人才培养计划项目2006HX01;国家自然科学基金40871246

在线出版日期：2009-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-44