基于NOAA/AVH RR数据估算三江平原蒸散量研究初探
蒸散量是水资源相互转化过程中非常重要但又难以定量确定的要素之一.SEBS(Surface Energy BalanceSystem)模型是通过遥感数据计算区域蒸散量的重要模型,该模型可以在较少地面信息的情况下获得蒸散量的区域分布信息,同时具有较高的精度.采用SEBS模型,利用NOAA/AVHRR数据对我国重要的商品粮基地三江平原区域蒸散发量进行了研究,并通过实测数据对估算结果进行了验证.结果表明:从时间分布来看,三江平原蒸散量总体上表现为从4月开始逐渐上升,7月达到最高值,8月后不断下降.在此基础上,探讨了三江平原蒸散量时间分布的原因.同时,结合研究区的土地利用类型,对三江平原区域蒸散量空间分布进行了分析,各种土地利用类型生长季平均蒸散量从大到小可以排列为:林地>水域>湿地>水田>旱田>草地>居工地.
NOAA/AVHRR数据、蒸散量、三江平原、SEBS
16
P426.2(气象基本要素、大气现象)
中国科学院知识创新工程重要方向性项目KZCX3-SW-356;中国科学院东北之春人才培养计划
2009-06-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
56-62