BP神经网络在降雨侵蚀力预测预报中的应用研究

摘要：

降雨侵蚀力反映由降雨引起土壤侵蚀的潜在能力,是建立通用土壤流失方程USLE的最基本冈子之一.由于降雨侵蚀力计算过程中所需资料较难收集,给其计算增加了难度.运用BP神经网络方法对降雨侵蚀力与地理之间的关系进行研究,建立降雨侵蚀力BP神经网络模型.对福建省46个地域的降雨侵蚀力进行研究,结果表明:所建立的降雨侵蚀力BP神经网络模型对模拟预测福建不同地域的降雨侵蚀力,平均模拟精度为96.81%,平均预测精度为95.68%,达到了较为理想的效果.这不仅为降雨侵蚀力的预测预报提供了科学依据,而且也为BP神经网络在水土保持研究中的应用开辟了新的思路.

关键词：降雨侵蚀力、地理因素、BP神经网络模型

所属期刊栏目：16

分类号：S157.1(土壤学)

资助基金：教育部重点科研项目;福建省教育厅资助项目JA05227

在线出版日期：2009-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：43-46