基于BP网络的高新技术产业用地适宜性评价

摘要：

在分析目前用于土地适宜性评价主要方法及其存在主要问题的基础上,引入了人工神经网络理论来解决自动定权问题.根据构建的高新技术产业土地适宜性评价指标体系,应用GIS和BP神经网络的L-M优化算法对济南市高新技术产业用地适宜性进行了评价.结果表明:济南高新技术产业用地的土地适宜性可划分为5类,模拟结果比较理想.

关键词：BP神经网络、L-M优化算法、高新技术产业、适宜性评价

所属期刊栏目：15

分类号：F323.2(中国农业经济)

资助基金：国家自然科学基金40501005D0101;山东理工大学校科研和教改项目2006KJM10

在线出版日期：2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：248-250,266