基于知识的遥感影像的BAYES分类方法研究——以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例

摘要：

提高计算机遥感影像的分类精度,是遥感应用中研究的主要问题之一.以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例,以遥感影像解译知识为基础,使用TM、Aster的融合影像和NDVI生成的植被覆盖度影像,并结合DEM、土地利用等地理辅助数据,将DEM和NDVI因子作为待分类影像的波段加入其中,构成新的待分类影像,运用Bayes分类方法,通过循环迭代的方法消除先验概率对分类精度的影响,实例证明比运用单一的分类方法精度明显提高.

关键词：土地覆盖/土地利用、Bayes分类方法、NDVI、地理辅助数据

所属期刊栏目：13

分类号：TP79;F301.24(遥感技术)

资助基金：福建省国际合作项目

在线出版日期：2006-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：126-128,132