应用GIS和神经网络方法进行泥石流危险度评价的研究--以云南省为例

摘要：

应用了GIS和神经网络方法,根据云南省31年的降水数据和DEM数据,以该省典型的区域为样本训练神经网络,以县、市行政区域为评价单元,对云南省泥石流的危险度进行了评价.结果表明,所采用的网络能够很好地收敛,用训练好的网络对全省125个县市的样本进行测试,结果表明网络能较好的对样本做出评价,而且评价结果与其他方法进行评价的结果较一致,达到了设计网络所预期的目的.

关键词：GIS、神经网络、泥石流危险度、云南省

所属期刊栏目：12

分类号：P642.23(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2003GB415201;国家自然科学基金40271013;高等学校博士学科点专项科研项目99000149

在线出版日期：2005-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7-9