基于PLUS的耕地驱动因素分析与未来预测——以图们江流域为例

摘要：

[目的]探究图们江流域耕地时空演化特征及其驱动因素并预测与《吉林省国土空间规划(2021-2035 年)》(以下简称《规划》)相关的耕地变化状况,为图们江流域耕地资源合理规划与利用提供依据和决策支持.[方法]通过土地利用转移矩阵与重心转移分析其时空演化特征,耦合马尔可夫模型和 PLUS模型,预测不同情景下耕地数量和空间变化.[结果]①1990 年以来研究区耕地面积呈持续减少趋势但整体处于可控状态,到 2020 年总量共减少了 440.42 km2,减少的耕地主要转化为林地和建设用地.②耕地的空间分布具有明显的差异性,主要集中在中下游区域,并且耕地重心以每年 43.1 m 的速度逐渐向西南偏移.③社会经济因素中的 GDP值、道路交通和人口等与自然因素中的坡度和降水是影响过去耕地变化的主要驱动因素.④预测结果表明,两种情景下耕地总量均呈现逐年减少的趋势,目标导向情景下 2035 年耕地总量比 2020 年将减少 128.57 km2,减少的耕地主要集中在规划的开发区与保护区.[结论]过去 30a 随着社会经济的快速发展,研究区内耕地承载的压力越来越大,而且当前的状况不利于《规划》目标的实现.为了实现耕地数量、质量与生态三位一体保护与耕地资源的可持续发展,可以适当开发研究区上游与西部地区的耕地资源,推动原有农业实现规模化、科技化.此外,目标导向情景更有利于图们江流域耕地资源的可持续发展,应当继续实施《规划》目标.

关键词：图们江流域、耕地变化、PLUS模型、驱动因素分析、未来预测

所属期刊栏目：43

分类号：F323.2;F301.2(中国农业经济)

资助基金：国家自然科学基金;吉林省教育厅科学研究项目;延边大学科技发展计划

在线出版日期：2023-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：203-212,224