基于不同植被指数的TRMM数据降尺度及误差校正研究
[目的]对不同时间尺度的热带测雨卫星(TRMM)数据进行空间降尺度及误差校正研究,为华中地区洪涝灾害监测等提供科学参考.[方法]主要借助增强型植被指数(EVI)和归一化植被指数(NDVI)分别运用地理加权回归(GWR)模型实现2001-2019年华中地区TRMM数据的空间降尺度,并结合地理差异分析(GDA)和地理比率分析(GRA)对年、季和月的降尺度结果进行误差校正,通过气象站数据对校正前后的数据进行对比分析.[结果]①TRMM数据和气象站数据的决定系数(R2)在年(0.630)、季(0.710～0.865)和月(0.637～0.875)尺度都表明了TRMM数据在华中地区具有较好的适用性;②通过GWR模型实现了TRMM数据空间分辨率由0.25°到1 km的降尺度转换,且TRMMEVI数据精度优于TRMMNDVI数据,说明华中地区TRMM数据与EVI的关系比NDVI更为密切;③对优选的TRMMEVI数据分别进行GDA,GRA校正,结果表明GDA校正结果优于GRA校正,且在降雨量越多的月份校正效果越好.[结论]在华中地区,EVI比NDVI更加适合TRMM数据降尺度研究.降尺度数据采用GDA校正比GRA校正效果更为显著.
热带测雨卫星数据(TRMM);地理加权回归模型(GWR);降尺度;增强型植被指数(EVI);地理差异分析(GDA);华中地区
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P426.6(气象基本要素、大气现象)
国家自然科学基金项目"球面空间下的矢量要素与DEM的同步综合方法研究";广西自然科学基金项目;广西空间信息与测绘重点实验室基金项目
2021-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
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