面向对象分类技术在开发建设项目水土保持监测中的应用

摘要：

[目的]研究基于无人机低空遥感影像的面向对象分类技术在开发建设项目水土保持监测中的应用,为水土保持监测工作的信息化能力提升提供技术支撑.[方法]利用旋翼无人机获取水土保持监测目标区域的低空遥感影像,通过倾斜摄影技术构建数字表面模型,结合ESP分割尺度评价工具获取最优分割尺度参数,采用多元特征空间指标参与最邻近分类法的监督分类,并依据位置信息的评价方法和误差矩阵对分类解译精度进行验证.[结果]本研究的水土保持监测目标区域的地物分类总体精度达到了86.10％,Kappa系数为0.841,有较好的一致性,能够满足精度需求.[结论]利用无人机低空遥感影像的面向对象分类技术实现了开发建设项目水土保持监测区域地物的快速、精确识别和分类.

关键词：水土保持监测、无人机低空遥感、面向对象分类、最优分割尺度

所属期刊栏目：38

分类号：S157.2(土壤学)

资助基金：中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司青年基金计划项目“水电水利项目水土保持监测近景摄影测量技术及应用研究”P298-2015

在线出版日期：2018-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：130-135