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10.13961/j.cnki.stbctb.2017.06.036

基于近地高光谱的土壤氯离子含量估测

引用
[目的]建立土壤氯离子与高光谱波段的多元线性回归模型,获取盐渍化信息,为盐分的高精度提取提供更有效的方法,为农业生态环境重建工作提供科学依据.[方法]以山东省垦利县作为研究区,于2014年10月5-7日野外采集93个土壤样本,利用ASD高光谱仪野外采集土样高光谱数据并进行预处理,然后采用多元回归和主成分分析方法建立估测氯离子含量的高光谱模型,以快速估测氯离子含量.[结果]氯离子在近红外749,830,987,1301,1 432,1 486 nm较为敏感,在土壤光谱分析的基础上,得到室内风干土壤氯离子含量预测最优模型,模型均通过T检验和F检验,能较好地预测土壤氯离子含量.[结论]研究区土壤各组分盐离子中,阳离子以钠离子为主,阴离子以氯离子为主,该模型使间接得到土壤盐分含量具有较好可行性.

氯离子、高光谱、反演、多元线性回归、主成分分析

37

TP79;S153.6(遥感技术)

湖南省教育厅科学研究项目“湘江流域土地利用变化及土壤潜力转移图谱研究”14C0467;地理空间信息技术国家地方联合工程实验室开放基金项目2014GISNELJJ004

2018-03-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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