10.13961/j.cnki.stbctb.2017.04.048
基于GlobeLand 30数据和CA_Markov模型的郑州市2000-2020年地表覆盖变化特征及预测分析
[目的]针对不同分类算法对地物识别结果的差异性导致地表覆盖变化分析难以为城市变化提供参考信息和决策依据问题.[方法]研究以GlobeLand 30标准产品为数据源,结合CA_Markov模型,对郑州地区2000 2020年土地利用变化速度、幅度、程度,以及熵值演变方向等时空变化特征进行分析与模拟预测.[结果] (1) 2000-2010年,郑州地区人造地表显著增加,湿地、耕地、草地有一定程度的减少,其中人造地表和湿地的变化速度相对较快;(2) 2000-2010年,郑州地区土地利用程度变化量为8.04,土地利用信息熵和均衡度都有所提升,优势度相应降低;(3)预测2020年郑州地区地表覆盖状态同2010年相比,人造地表和草地分别增加68.88％和49.99％,水体、湿地增加幅度均在30％以上,耕地、林地有一定程度的减少.[结论] 2000-2020年,郑州地区土地利用总体分布格局具有显著性差异,土地利用的复杂性增加,环境问题日益凸显.
GlobeLand 30、CA-Markov模型、地表覆盖变化、预测分析、郑州市
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TP79;Q948.1(遥感技术)
国家自然科学基金项目“基于半监督随机森林的城市地表覆盖主被动遥感数据协同分类研究”41601450;河南省高等学校重点科研项目16A420004;河南省高校基本科研业务费专项NSFRF140113;河南理工大学博士基金项目B2015-20;河南省基础与前沿项目152300410098
2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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282-287
