BP神经网络和GM(1,n)模型在吉林省四平市建设用地面积预测中的应用比较

摘要：

[目的]科学准确地预测城市建设用地,有利于把握城市发展的速度,了解城市化发展进程,为相关政府部门掌握土地利用情况,制定土地总体规划提供科学依据.[方法]把四平市作为研究对象,从“城市—农村”合力视角构建影响因子,利用因子分析探讨影响建设用地扩张的相关性,对指标进行筛选,在此基础上利用BP神经网络和灰色模型对四平市2012,2013和2014年建成区面积进行预测,最后对预测结果进行比较分析.[结果]通过预测与比较分析可知,BP神经网络结果的相对误差分别为0.8％,1.1％和2％,而灰色GM(1.1)模型预测结果相对误差分别为0.04％,0％和3.2％.可以看出,BP神经网络预测出的结果与实际相比较误差均在2％以内.[结论] BP神经网络预测的结果较精确,运用该方法可以有效提高预测的精度.

关键词：BP神经网络、建设用地、预测、吉林省四平市

所属期刊栏目：37

分类号：F299.22(城市与市政经济)

资助基金：吉林省科技厅项目“吉林省统筹城乡发展中农民土地权益保障研究”20120691;吉林省社科资助项目“吉林省产业空间结构与资源环境耦合机制及调控研究”2012BS60

在线出版日期：2017-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：173-176,182