基于Fisher判别分析法的泥石流预报模型研究

摘要：

针对泥石流形成原因复杂,形成机理认识不足,预测预报困难等特点。根据泥石流形成的直接成因降雨因素,运用判别分析理论,提出了泥石流预报的Fisher判别分析模型。该模型基本思想是将一系列与泥石流发生相关的因子数据投影到某一个方向,使得投影后数据尽可能地分组,借助组内方差尽量小,组间方差尽量大的一元方差分析思想确定判别函数,依据判别准则,判定新样本的归属类别。该方法具有操作简单易懂及计算速度快的特点,可及时对泥石流状况进行判别。实例研究结果表明,提出的Fisher判别分析泥石流预报模型能够有效提高预报精度。

关键词：Fisher判别分析法、判别函数、判别准则、泥石流

所属期刊栏目：31

分类号：P642.23(水文地质学与工程地质学)

资助基金：河南省教育厅自然科学研究计划项目2010B570002

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：104-107