延河流域典型物种分布预测模型比较研究
物种分布预测一直以来都是生态学研究的重要内容之一.应用生态学的发展为物种分布预测提供了众多强有力的模型,在推进物种分布预测进展的同时,也增加了合适模型选择的难度.评价和比较不同模型的预测效果,对于模型的选择和应用具有非常重要的意义.以黄土丘陵区延河流域为研究区,采用R语言和BIOMOD程序包为平台,选择人工神经网络(artificial neural networks,ANN)等9个较常用的物种分布模型,比较它们在物种分布预测精度上的差异,为物种分布预测模型的选择提供依据,也为进一步预测未来气候变化情景下物种空间分布的变化奠定基础.研究结果表明,不同模型对不同物种的模拟精度差异明显.根据Kappa,TSS和Roc评价方法,9个模型对百里香(Thymus mongolicus)分布的预测精度最高;对铁杆蒿(Artemisia gmelinii)分布的模拟精度最差;而对其余物种分布的模拟精度均比较理想,其中以随机树RF模型最好.
物种分布预测、R-BIOMOD、最优模型
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Q141;X171.4(生态学（生物生态学）)
国家自然科学基金项目"黄土丘陵区潜在植被格局及其对未来气候变化的响"40871246;国家科技支撑课题"植被优化配置与可持续建设技术"2006BAD09B03
2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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