高光谱数据降维技术研究

摘要：

高光谱数据对地物具有更高的光谱分辨率,但是由于高光谱数据巨大的数据量以及相邻波段之间的强相关性,导致了对这种数据的许多分类方法达不到应有的效果,从而在某种程度上制约了其广泛的应用.研究表明,特征提取的理论与方法对高光谱信息的优化处理是十分有效的.实验结果表明,在一定的分类精度范围内,减低维数而不丢失信息,可以提高分类器的效能,实现高维遥感数据的优化处理和高效利用.

关键词：特征提取、数据降维、高光谱数据、影像分类

所属期刊栏目：26

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：西北大学校科研和教改项目;国家基础测绘科技项目146014020201-05

在线出版日期：2007-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：89-91