基于核密度估计的AM-MCMC算法在径流模拟中的应用

摘要：

目前,水文研究领域难点问题之一是对资料缺乏或无资料区域进行的径流概率模拟研究.据此,对月径流概率密度函数采用Kernal核密度估计法进行估算,并采用AM自适应取样算法的MCMC模型进行月径流量的模拟预测分析;以辽宁省大伙房水库为研究对象,利用Kernel核密度估计的AM-MCMC算法进行径流模拟研究.研究表明:所构建的径流预测分析模型表现出较高的精确性和可靠性,模拟预测结果与径流实际状况保持良好的一致性,在水文资料缺乏或资料缺失的地区进行径流模拟预测分析时具有良好的应用价值并值得推广应用.

关键词：核密度估计、径流模拟、AM-MCMC算法、概率分布、大伙房水库

分类号：S157(土壤学)

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34