中医药项目拉普拉斯特征映射综合评估

摘要：

目的 如何及时、准确地把握和反映一个阶段全国中医药项目绩效情况,并有针对性地提出建议,是全国中医药项目绩效工作的一个重要支点.本研究探索中医药项目综合评估的有效方法.方法 采用多重填补法对中医药项目缺失数据进行填充,形成数据项完整的多个分析数据集,然后,利用拉普拉斯特征映射算法对每个数据集进行处理得到一组结果集,并对结果集求和平均等一系列数据处理之后,得出最后的评估结果.结果 各省中医药项目平均值0.846 9,有17个省份超过了平均值,编号为6、22和23的省份综合评估值较高(均＞0.900 0),专家评分平均＞93.5分,且有单个项目达到了105分(项目3有附加分),这些省份所产生的效益较好;而编号为5和27的省份综合评估值较低(均＜0.700 0),专家评分平均＜70.0分,甚至有单个项目得29.5分,其所产生的效益较差;项目1、2和6的评估情况较差,与专家评估结果相吻合.编号为3、4、5、6、7、10、11、12、13、14、16、17、18、19、20、23、24、25、26、27和30的省份,编号为21、29和31的省份与编号为1、2和9的省份以及编号为15、28的省份,这四组省份的数据结构相同,故而这四组数据组内的评估关系应在数据处理过程中都保持不变,而表3的处理结果并没有改变它们组内的评估关系,证明了该评估方法的有效性和合理性.结论 基于拉普拉斯特征映射的综合评估能直观、全面反映不同省份中医药项目综合情况,且单个项目的优劣会影响整个省的综合评估结果.

关键词：中医药项目、拉普拉斯特征映射、多重填补法、综合评估

所属期刊栏目：18

分类号：R197.4(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：湖北省教育厅人文社会科学研究项目;中医药项目绩效考核数据分析关键算法研究

在线出版日期：2020-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：375-380