BP神经网络在高危儿发病率联合预测中的应用研究

摘要：

目的 探究BP神经网络模型在高危儿发病率预测方面的应用效果,为开展高危儿后续研究工作提供科学依据.方法 建立基于BP神经网络的高危儿发病率联合预测模型,并验证模型的应用效果.结果 所提出的模型可实现高危儿多种症状发病率的联合预测,并且将平均拟合误差与平均预测误差降至传统灰色GM(1,1)模型的三分之一.结论 基于BP神经网络的发病率联合预测模型可准确地用于高危儿多种症状发病率的联合预测,并且具有较好的拟合性能、预测性能以及深度泛化能力.

关键词：高危儿、BP神经网络、发病率、预测

所属期刊栏目：16

分类号：R722(儿科学)

在线出版日期：2018-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：13-17