江苏省高等医学院校毕业生就业状况监测体系构建研究
本研究采用现实调查和网络层次分析法(analytic network process,ANP)对江苏省高等医学院校毕业生就业基本状况进行调查和实证分析,并借助Super Decision超级决策软件解决就业评价中指标的相对重要性权重问题,试图运用该方法对江苏省高等医学院校毕业生就业状况做出较科学、合理和准确的评价.研究发现,影响江苏省高等医学院校毕业生就业状况排名前五名的因素为薪资水平、供需情况、就业率、就业分布、职业技能.在此基础上,本文提出五方面建议:提高薪资水平、均衡就业供需、提高就业率、均衡就业分布、加强职业技能培训.
江苏省、高等医学院校、毕业生、就业、网络层次分析法
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R-05(一般理论)
江苏省教育科学“十二五”规划课题C-c/2013/01/042;江苏省教育厅高校哲学社会科学基金项目2013SJD630046
2014-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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