气相红外光谱无损检测臭鳜鱼中挥发性盐基氮

摘要：

挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)是衡量臭鳜鱼新鲜度的一项重要指标,而现有检测方法存在速度慢、对样品破坏性强的局限性.为实现TVB-N快速无损检测,该文利用气相傅里叶变换红外光谱获取不同贮藏条件下臭鳜鱼挥发物的光谱信息,采用高斯滤波、稳健局部加权回归(robust locally weighted regression,RLWR)、小波阈值去噪、模拟退火-偏最小二乘(simulated annealing-partial least squares,SA-PLS)等方法进行光谱预处理,偏最小二乘回归和支持向量回归算法构建预处理光谱与TVB-N之间的关联性模型.结果表明,与其它模型相比,经RLWR结合SA-PLS选择的特征波长光谱可建立最优预测模型,其决定系数(decision coefficient,R2p)和相对预测误差分别为0.9428和 4.0050,具有较高的精准度与鲁棒性.

关键词：挥发性盐基氮、红外光谱、臭鳜鱼、无损检测、模型

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分类号：TP181;O657.33;TP311.13

资助基金：国家重点研发计划;大学生创新训练项目;皖南特色农产品加工技术研究与应用中心专项基金

在线出版日期：2023-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：150-156