基于模型融合的浓香型白酒感官与风味成分质量关系模型研究

摘要：

为探究白酒感官品评与风味成分间的密切关系,辅助从业人员高效完成酒体设计、品质鉴别等工作,提出基于模型融合的白酒感官与风味成分质量关系模型.该模型以成品酒液的感官品评数据与气相色谱-质谱仪测定的风味成分含量数据作为基础,结合AdaBoost、GBDT、Bagging、Stacking模型融合方法建立质量关系模型,实现通过感官品评数据对酒液中酸、酯、醇、羟基与呋喃化合物含量值的准确预测.结果表明,酸、酯、醇、羟基与呋喃化合物对应质量关系模型的拟合优度分别为0.9743、0.9611、0.8680、0.9087,相较于传统的机器学习方法建立的质量关系模型具有明显的优势,且稳定性更好.

关键词：白酒感官、风味成分、模型融合、机器学习、质量关系模型

所属期刊栏目：44

分类号：TS261.4;TP391;TP181

资助基金：四川省科技计划项目;四川轻化工大学产学研合项目

在线出版日期：2023-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：53-61