近红外光谱大数据分析塔罗科血橙内在品质的研究

摘要：

可溶性固形物(total soluble solid,TSS)、可滴定酸(titratable acidity,TA)及维生素C(vitamin C,VC)含量是评价柑橘内在品质及风味的重要特性指标,应用近红外光谱(near infrared spectrum instrument,NIRS)对塔罗科血橙内在品质进行无损、快速检测.利用近红外光谱(NIRS)收集100个塔罗科血橙样品的300个原始光谱数据,处理得到100个平均光谱,其中随机抽取67个作为校正集,33个作为预测集;运用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)建立校正与预测模型,再通过实际验证评价建立的PLS模型的性能;试验得到TSS、TA及VC预测值与实际值的相关系数r值分别是0.833、0.699、0.925;将PLS模型进行实际验证,TSS的差异基本表现在1％以内,占比71.43％;VC基本表现在5 mg/100 mL以内,占比70.00％.结果表明NIRS可作为一种快速、无损的方法检测塔罗科血橙的内在品质,但TA的相关系数较差,还有待进一步研究.

关键词：近红外光谱、偏最小二乘法、塔罗科血橙、无损检测、内在品质

所属期刊栏目：41

资助基金：国家重点研发计划课题2016YFD0200104、2018YFD0700602

在线出版日期：2020-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：193-197,209