基于高光谱成像技术对牛肉品种判别的研究

摘要：

利用可见/近红外高光谱(400 nm~1 000 nm)成像技术实现对荷斯坦奶牛、秦川牛、西门塔尔牛、安格斯牛、力木赞牛5个品种牛肉进行快速无损判别.首先对原始光谱进行预处理,并利用光谱-理化值共生距离法(sample set partitioning based on joint X-Y distance ,SPXY)法划分样本集;结合偏最小二乘判别模型(partial least squares-discrimination analysis, PLS-DA),K最近邻(K-nearest neighbor,KNN)模型和径向基函数-支持向量机(radial basis function-support vector machine,RBF-SVM)模型进行全波段及特征波段判别分析.结果表明,一阶导数(first derivative, FD)法为最优预处理方法;基于RBF-SVM法所建模型的校正集与预测集准确率分别为100 %、99 %.可见,基于高光谱成像技术能够获得较好的牛肉品种判别效果.

关键词：可见/近红外、高光谱成像技术、牛肉品种判别、偏最小二乘判别、径向基函数-支持向量机

所属期刊栏目：40

在线出版日期：2019-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：190-194