近红外光谱技术结合化学计量方法用于大米的快速分析

摘要：

基于近红外光谱结合化学计量学建立一种可以快速、无损鉴别大米品种的新方法.采集不同厂家以及不同品牌的大米共115类并得到其光谱数据.利用连续小波变换技术消除背景干扰和基线漂移,从而加强光谱特征信息,提高信噪比.此外,结合主成分分析方法对不同品牌与不同厂家的大米进行鉴别分析.结果表明:连续小波变换可以有效地消除背景干扰,极大地提高模型的鉴别能力.采用近红外光谱技术结合化学计量学方法可以准确地鉴别不同大米的品种及产地.

关键词：近红外光谱、大米、连续小波变换、主成分分析、鉴别分析

所属期刊栏目：39

资助基金：国家自然科学基金资助项目31601551;湖南农业大学引进人才科学基金项目15YJ08;湖南农业大学青年科学基金16QN24

在线出版日期：2018-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：117-124