最小二乘支持向量机优化芹菜总黄酮提取工艺

摘要：

为获得芹菜总黄酮的最佳提取工艺参数，在其单因素和正交试验的基础上，利用混合蛙跳算法（SFLA）优化参数的最小二乘支持向量机（LSSVM）建立预测模型，通过该模型对芹菜总黄酮正交试验数据进行仿真，优化提取工艺条件。结果表明，最小二乘支持向量机预测模型优化后的芹菜总黄酮提取工艺条件为：料液比1∶36 g/mL，乙醇浓度82%，超声波提取时间40 min，在该条件得到芹菜总黄酮提取含量为8.32 mg/g，高于正交试验工艺条件下所提取的总黄酮含量。

关键词：最小二乘支持向量机、总黄酮、正交试验、混合蛙跳算法

资助基金：酿酒生物技术及应用四川省重点实验室开放基金项目NJ2011-09；企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室开放基金项目编号2014WYJ08；四川理工学院科研项目资助2013KY04

在线出版日期：2015-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-52,57