人工神经网络优化火龙果籽油的超临界CO2萃取工艺

摘要：

采用超临界CO2萃取火龙果籽油，通过单因素试验研究了干燥时间、原料粒度、CO2流量等因素对油脂得率的影响，利用JMP 7.0软件中的人工神经网络平台，建立了超临界CO2萃取火龙果籽油的人工神经网络模型，并优化了萃取过程的工艺条件。试验结果表明：火龙果籽晒干后经（80±1）℃干燥1 h，稍粉碎过40目筛，CO2流量为20 L/h，萃取压力30 MPa，萃取温度55℃，萃取时间3 h，油脂得率达31%以上；超临界CO2萃取的火龙果籽油酸值、过氧化值都较低，不饱和程度较高，是一种具有较高的开发潜力的植物油脂。

关键词：超临界CO2萃取、火龙果籽油、脂肪酸、工艺优化

分类号：TS2;TN3

在线出版日期：2014-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：58-63