基于矿质元素指纹分析技术的烟叶产区判别

摘要：

目的:探讨应用矿质元素指纹分析技术进行烟叶产区判别的可行性,筛选出可判别烟叶产区的有效指标,构建烟叶产区判别模型.方法:利用电感耦合等离子体—质谱法(ICP-MS)同时测定11个产地烟叶20种矿质元素含量,并对数据进行方差分析、聚类分析、主成分分析及判别分析.结果:16种元素含量在产地间差异显著,主成分分析得到6个主成分,其累计方差贡献率超过89％;应用逐步判别筛选出K、Mn、Se及Ba4种元素指标,建立了西南烟区和长江中上游烟区的烟叶产区判别模型,该模型可对烟叶产区进行准确判别.结论:不同产地烟叶矿质元素含量差异显著,K、Mn、Se及Ba 4种元素是烟叶产区判别的重要指标,矿质元素指纹分析技术可用于烟叶产区判别.

关键词：矿质元素、烟草、指纹分析、产区判别

所属期刊栏目：39

分类号：R222.16;S572;O657.31

资助基金：云南省烟草专卖局公司重点项目;河南中烟工业有限责任公司科技计划项目

在线出版日期：2023-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：23-28