近红外光谱结合线性非负回归测定梗丝掺配比例

摘要：

目的:建立成品烟丝中梗丝含量的近红外光谱快速测定方法.方法:以掺配不同比例梗丝(5％,8％,11％,14％)的成品烟丝为试验对象,分别采集纯梗丝、纯叶丝及掺配不同比例梗丝烟丝样品的近红外光谱信息,采用正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)识别上述3类样品近红外光谱信息的整体差异性.利用方差光谱、变量重要性投影(VIP)特征光谱及全光谱分别建立了不同比例梗丝样品的线性非负性回归模型,并对预测模型的准确性和稳定性进行评价.结果:①OPLS-DA模式识别分析表明,3类样品的近红外光谱整体信息存在较大差异性.②基于VIP值大于1,筛选出光谱波数范围为:4000～4165,4582～4609,4612～5264 cm-1.方差较大的波长范围:4000～6100,6900～7500 cm-1.③方差光谱筛选波长变量建立的预测模型准确性和稳定性均优于VIP算法和全波长变量.结论:近红外光谱结合线性非负回归系数回归法快速测定成品烟丝中梗丝含量的方法具有较好的稳定性和准确性.

关键词：梗丝;掺配;近红外;线性非负回归系数回归

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资助基金：红云红河烟草集团有限责任公司科技项目编号:HYHH2019GY06

在线出版日期：2022-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：188-192