基于机器视觉的大枣表面缺陷检测

摘要：

以中国灵武长枣为试验对象,采用Halcon12.0视觉处理软件,通过支持向量机的方法,在H SI颜色空间中提取H分量的均值、方差作为颜色特征值.通过试验选择高斯核函数,当核函数为0.2,正则常数为0.005时达到较好的分级效果,准确率达到94.6％,大大提高了大枣无损在线检测效率,降低了劳动强度和成本.

关键词：表面缺陷、Halcon12.0、支持向量机、颜色特征值

所属期刊栏目：35

资助基金：陕西省科学技术研究与发展计划项目2016NY-158

在线出版日期：2019-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：168-171