基于机器视觉的孵化早期群体受精蛋鉴别

摘要：

针对群体种蛋信息在线检测困难问题,采用机器视觉技术对基于工业蛋托的群体鸡种蛋受精信息进行检测,将整托蛋直接从孵化箱放进检测装置获取群体种蛋图像,对图像进行分割、平滑去噪,提取图像RGB、HIS、灰度均值以及蛋重作为特征参数,分别建立了基于多元线性回归、支持向量机(SVM)和BP神经网络鉴别模型.试验结果表明,3种模型中,SVM模型具有较高的稳定性和准确率,在第3天和第7天分别达到了81.7％ 和96.7％,为群体种蛋信息在线检测提供了一种可行的方法.

关键词：机器视觉、群体、受精蛋、无精蛋、无损检测

所属期刊栏目：35

资助基金：中央高校基本科研业务费资助2662017PY057;公益性行业农业科研专项201303084

在线出版日期：2019-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：152-156