基于自适应神经模糊推理系统及随机分形搜索算法的黄酒发酵过程建模与优化

摘要：

黄酒酿造是多菌种混合发酵,具有产物多样的特点,已有的黄酒发酵过程模型是建立在主要生化反应基础上的发酵动力学模型,模型的精度和泛化能力尚不能满足工业需求.针对黄酒醪液中生成产物多样的特征,该文利用模糊系统的建模策略,将自适应神经模糊推理系统的单维度输出扩展到多维度输出,提出了多输出自适应神经模糊推理系统模型;然后针对该模型参数量大的特点,该文将莱维飞行和层次学习策略融入随机分形搜索算法,提出了层次学习随机分形搜索算法,用于模型参数的辨识与优化.仿真结果表明,该算法提升了模型的精度和泛化能力,实现了不同生产批次黄酒发酵状态的良好预测.

关键词：黄酒发酵、自适应神经模糊推理系统、随机分形搜索算法、层次学习、莱维飞行

所属期刊栏目：49

分类号：TQ920.1;TP391.9;TP29

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;江苏省自然科学基金青年项目

在线出版日期：2023-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：282-288