基于TGA-GC/MS结合化学计量学在食醋品牌鉴别中的应用

摘要：

该文采用热重分析(thermogravimetry analysis,TGA)-气相色谱质谱联用(gas chromatography/mass spec-trometry,GC/MS)技术结合化学计量学分析软件,建立了各品牌食醋的线性判别分析(linear discriminant analy-sis,LDA)模型.研究建立了TGA-GC/MS联机实验方法,采集5 个品牌共 103 组食醋样本的TGA和GC/MS数据,形成了TGA-GC/MS多谱特征值组合,后经T-test处理、主成分分析(principal component analysis,PCA)及PCA特征提取,选择LDA模型进行建模分析.结果显示,该模型 5 个单一品牌和其他品牌之间区分正确识别率为:东湖87.63%、恒顺80.41%、宁化府96.91%、紫林80.41%、金山寺87.63%,5 个品牌相互之间区分正确识别率为80.00%,聚类分堆和区分效果良好,各品牌食醋正确识别率较高,在食醋品牌鉴别中具有良好的应用前景.

关键词：食醋、热重分析、气相质谱质谱联用技术、主成分分析、线性判别分析

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资助基金：广东省食品药品监督管理总局科技创新项目;国家重大科学仪器设备开发专项

在线出版日期：2023-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：257-261