基于碳、氮同位素和矿物元素的青萝卜产地判别

摘要：

该文选择天津、山东、河南3个省份具有地理标志认证的10个品种青萝卜,开展特色农产品地理来源鉴别研究.利用元素分析仪-稳定同位素质谱仪(elemental analyzer-stable isotope ratio mass spectrometers,EA-IRMS)测定了青萝卜中的碳同位素比值(δ13C)、氮同位素比值(δ15N),利用电感耦合等离子体质谱仪(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)测定了Co、Cd、As、Ni、Mo、Cr、B、Ba、Ca、Cu、Fe、Mg、Mn、Na、P、Sr、Zn、Se共18种矿物元素含量.箱线图显示,稳定同位素比值在判别产地时效果不显著;单因素ANOVA检验结果表明,Na、Ca、Mg、Fe、Sr、Zn、B、Mn、As等矿物元素含量在不同省份间存在显著差异.应用偏最小二程判别分析(partial least squares discrimination analysis,PLS-DA)算法建立判别模型时,河南、天津和山东的样品均有不同程度的误判,模型训练总体判别率为86.44％;应用线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)算法建模时,青萝卜样品的误判率下降,模型初始验证和交叉训练的准确率分别达到92.09％和93.79％,相对于PLS-DA模型,LDA算法建立的模型对青萝卜样品的判别准确率更高,效果更好.这说明应用LDA算法结合矿物元素对青萝卜产地鉴别具有一定可行性,也为今后应用稳定同位素比值和矿物元素含量进行萝卜产地判别提供了参考依据.

关键词：青萝卜、矿物元素、碳、氮同位素、产地判别

所属期刊栏目：48

分类号：O657.63;F830.91;TP311

资助基金：国家重点研发计划;特色农产品产地溯源方法开发及应用

在线出版日期：2022-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：234-239