近红外光谱技术在南极磷虾粉水分、脂肪和蛋白质含量快速检测中的应用

摘要：

利用傅里叶近红外光谱分析技术,以磷虾粉样品的实测值与模型预测值为基础,研究了采用最小二乘法建立磷虾粉原始样品与磷虾粉混合样品中水分、脂肪和蛋白含量近红外定标模型的可行性和准确性.结果表明,磷虾粉近红外图谱最佳预处理方式为:标准正态变换预处理+一阶导数+Norris导数滤波;以磷虾粉混合样品构建的近红外模型较磷虾粉原始样品构建的模型在交互验证均方根误差、外部验证残差均方根(root mean square error of external prediction,RMSEP)(root mean square error of external prediction,RMSEP)和外部验证用样品真实值的标准差与RMSEP的比值(the ratio of the RMSEP to standard deviation of reference data in the prediction,RPDEV)等参数有所提升;经预处理后,定标模型的建模相关系数、交互验证相关系数和外部验证相关系数(cor-relation coefficient in external validation,REV)三类相关系数除脂肪的REV为0.9058,其余均在0.94以上,RPD均大于2.5,证明磷虾粉近红外定标模型对3个成分均有较好的预测准确性.该研究可为实现南极磷虾粉品质指标的船载近红外快速检测提供参考依据.

关键词：磷虾粉;傅里叶近红外光谱;定标模型;快速检测

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资助基金：国家重点研发计划;山东省支持青岛海洋科学与技术试点国家实验室重大科技专项课题

在线出版日期：2022-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：243-249