基于聚核模糊分类的多指标水蜜桃成熟度判别

摘要：

针对水蜜桃成熟度判别的模糊性和不确定性,提出基于聚核模糊分类的多维指标水蜜桃成熟度判别方法.首先,选择与水蜜桃成熟相关的出汁率、糖度、硬度和失重率指标,构建多维指标数据集.其次,根据数据集分布和模糊区域重叠度,建立半梯半岭型隶属度函数.最后,利用熵值法计算多维指标输出权重集,并引入聚核权向量组融合相邻成熟阶段信息,建立基于聚核模糊分类的多维指标水蜜桃成熟度判别模型.结果表明,影响水蜜桃成熟度的多维指标权重由大到小依次为:糖度、出汁率、硬度和失重率;所提模型能较为准确地识别水蜜桃成熟等级,正确率为93.75％;对比常见的三角、梯形隶属度函数和最大隶属度法,聚核模糊分类能够提高判别正确率2.08％ ～12.50％.该结果为水蜜桃食品加工提供科学可靠的品质划分依据,能够提高食品加工效率、保障桃加工产品品质.

关键词：水蜜桃、成熟度判别、多维指标集、隶属度、聚核模糊分类

所属期刊栏目：47

资助基金：国家自然科学基金资助项目;教育部人文社会科学基金项目;中央高校基本科研业务费项目

在线出版日期：2021-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：174-182