基于GC-MS结合化学计量学的浓香型白酒分类方法

摘要：

为实现不同品牌浓香型白酒的快速分类和鉴别,该研究以6个不同品牌的浓香型白酒为研究对象,采用气相色谱-质谱法对样品的风味成分进行定性与定量研究,并结合聚类分析,主成分分析及偏最小二乘判别分析等化学计量学手段对白酒的品牌进行识别和分类.结果显示,不同品牌的浓香型白酒间风味物质的含量和数量均存在显著差异(P<0.05);聚类分析,主成分分析和偏最小二乘判别能将6个品牌的酒样进行有效区分和聚类;利用偏最小二乘判别分析模型,预测结果准确率达100％.综上所述,利用风味成分之间的差异及结合适当的化学计量学手段可以快速、准确的对白酒样品的品牌进行区分和鉴别,可以为白酒的溯源及真实性鉴定提供理论支撑.

关键词：浓香型白酒、分类、气相色谱-质谱串联、聚类分析、主成分分析、偏最小二乘判别分析

所属期刊栏目：47

资助基金：四川省科技计划项目;四川轻化工大学人才项目

在线出版日期：2021-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：212-217