响应面法优化超声辅助提取韭菜根不溶性膳食纤维

摘要：

以韭菜根为原料,用超声处理法辅助提取韭菜根不溶性膳食纤维(insoluble dietary fiber,IDF),探讨液料比、超声温度、超声功率强度和超声时间对IDF得率的影响;用Box-Behnken中心组合原理建立数学模型,通过响应面优化提取工艺参数;最后进行红外光谱分析、热重分析和扫描电镜观察.最佳提取工艺为:液料比25 mL/g,超声温度56℃,超声时间48 min、超声功率强度60％,在此条件下得率达32.92％,与理论值33.87％相比,相对误差2.80％;IDF持水力为11.90 g/g,膨胀性8.23 mL/g,持油力7.63 g/g;韭菜根IDF化学组成具有典型膳食纤维特性,热稳定性良好且具有典型网状结构.以上结果表明,韭菜根是优质膳食纤维的良好来源,通过响应面优化可有效提高IDF得率,该研究将为韭菜根IDF的提取、改良和推广应用提供数据支撑.

关键词：韭菜根、不溶性膳食纤维、超声波、响应面法

所属期刊栏目：47

资助基金：贵州省普定县韭黄加工技术开发项目4412000031

在线出版日期：2021-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：128-134