偏最小二乘回归法筛选馥郁香型白酒瓶贮年份特征标记物

摘要：

为研究馥郁香型白酒瓶贮年份的真实性,通过气相色谱直接进样内标测定馥郁香型白酒样品中48种主要风味组分的含量,结合偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)多元统计学方法,建立了馥郁香型成品白酒瓶贮年份PLSR预测模型.该模型相关系数(R2)为0.9534,校正标准偏差(root mean square error of calibration,RMSEC)为0.2159,预测标准偏差(root mean square error of prediction,RMSEP)为0.8384,相对分析误差(relative percent deviation,RPD)为4.6313,模型回归拟合效果好,预测精度高.采用jack-knife方法对PLSR模型回归系数进行显著性检验,筛选出对预测模型有显著影响的特征标记物,发现己酸乙酯、乙醛、辛酸乙酯和正丁醇与馥郁香型白酒瓶贮年份显著相关,为馥郁香型白酒瓶贮年份PLSR预测模型的特征标记物.

关键词：馥郁香型白酒、瓶贮年份、气相色谱、偏最小二乘回归、特征标记物

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资助基金：科技部国家重点研发计划;国家自然科学基金;科技部"十三五"重大科技计划;欧盟地平线2020计划

在线出版日期：2020-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：14-20