白酒中有机酸和醛类的偏最小二乘回归法定量分析模型

摘要：

白酒中微量组分较多,在核磁共振(nuclear magnetic resonance,NMR)氢谱中,各微量组分之间信号重叠严重,采用特定特征组分进行分析无法实现白酒中有机酸和醛类的准确定量;为解决核磁共振波谱中白酒微量组分信号重叠无法定量的难点,该研究以1 H NMR技术作为检测手段,结合偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)算法,建立白酒中6种有机酸(乙酸、丙酸、丁酸、戊酸、己酸和异戊酸)和3种醛类(乙醛、乙缩醛和异戊醛)的PLSR定量分析模型.该模型的R2为0.93～0.99,预测标准偏差<0.7,范围误差比≥3.7,表明模型拟合效果好、预测精度较高.其NMR PLSR模型预测结果与气相色谱法结果误差在 ±8％ 以内,满足方法可行性对比分析验证要求.研究结果表明,NMR PLSR定量模型可用于白酒中以上6种有机酸和3种醛类的准确测定,为建立非目标1 H NMR指纹图谱技术在白酒真实性鉴别中的应用奠定基础,也为应对其他食品中微量组分(酯类、糖类、氨基酸等)存在信号重叠难以定量检测的情况提供解决办法.

关键词：白酒、核磁共振、偏最小二乘回归、定量分析、有机酸、醛类

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资助基金：科技部国家重点研发计划;国家自然科学基金;科技部"十三五"重大科技计划;欧盟地平线2020计划

在线出版日期：2020-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：204-210,215