基于可见光/近红外高光谱技术的窖泥总酸的分布

摘要：

基于近红外(near-infrared,NIR)以及可见光(visible,VIS)高光谱技术快速评估窖泥总酸的分布.化学计量法结合计算机技术分析窖泥在近红外以及可见光波段下的高光谱数据,结合总酸实测值建立偏最小二乘回归、最小二乘支持向量机2种预测模型.根据模型的表现性能,最优模型为可见光区域下的SNV-SPA-SVM模型,训练集的决定系数R2cal为0.9985,均方根误差为0.0049 g/kg,测试集的决定系数R2pre为0.9991,均方根误差为0.0038 g/kg,并计算得到不同窖龄、不同层次窖泥总酸度的可视化分布图.结果表明,将高光谱技术应用于窖泥总酸的快速无损检测是可行的,此技术帮助白酒企业快速发现问题,及时调整工艺,防止窖泥酸化和老化现象的发生,同时为中国白酒行业传统技术的转型升级以及智能化在线实时监控窖泥质量提供了有力的技术支持.

关键词：VIS/NIR高光谱技术、窖泥、总酸、快速无损检测、可视化

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资助基金：四川省科技厅重点研发计划重大科技专项项目;四川轻化工大学研究生创新基金资助项目

在线出版日期：2020-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：111-117