采用近红外光谱进行采后苹果品种及货架期定性判别

摘要：

运用近红外光谱技术,通过不同光谱预处理和不同光谱波段选择,研究苹果品种(嘎啦、乔纳金、金冠、寒富)及货架期(0、14、28 d)的近红外判别模型.结果 表明,不同品种苹果定标判别模型最优光谱预处理方法为:在全波长范围(408.8～2492.8 nm)内,采用去散射结合二阶导数光谱预处理,对未知样品判别正确率为85.00％ ～ 95.00％;苹果货架期较优定标模型在1 108～2492.8 nm范围内,光谱预处理方法为标准正常化处理(standard normal variate,SNV)+去散射处理(detrend,D)+一阶导数,预测样品正确率为91.67％ ～ 96.67％.实验证明,近红外光谱技术对采后苹果品种及货架期检测具有适用性.

关键词：近红外光谱技术、苹果、品种、货架期、定性判别

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资助基金：国家重点研发计划资助2016YFD0400903

在线出版日期：2019-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：200-205