手机数字图像与甘薯β-胡萝卜素含量间相关性

摘要：

该研究旨在探讨手机数字图像信息与甘薯β-胡萝卜素含量间的关系.采用智能手机采集甘薯块根切片的图像,对图像的RGB信息与甘薯β-胡萝卜素含量间的关系进行了研究,并建立了预测模型.研究发现,甘薯β-胡萝卜素含量与甘薯切片图像的绿值(G)间呈极强的负相关,与蓝值(B)呈中等强度负相关,红值(R)与β-胡萝卜素含量之间无相关性.采用对数函数对G值与β-胡萝卜素含量间的关系进行拟合,模型的拟合确定系数(R2)达到0.947,模型的预测相关系数(rp)、预测均方误差(RMSEP)和标准偏差比(SDR)分别为0.983、0.819和5.269.结果表明,手机数字图像可以反映甘薯β-胡萝卜素含量间的差异,使用图像的颜色值信息可以较为精确地估计甘薯β-胡萝卜素含量,为甘薯品质快速检测提供了新的思路.

关键词：甘薯、β-胡萝卜素含量、手机、数字图像、相关性分析

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资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助XDJK2017C048;重庆市社会事业与民生保障科技创新专项项目cstc2015shmsztz-x80006

在线出版日期：2019-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：80-86