基于电子鼻系统的白酒掺假检测方法

摘要：

采用自行研制的便携式电子鼻检测系统,建立了一种能够快速辨别白酒掺假的新方法.系统检测时:首先利用传感器阵列获得白酒“指纹数据”,随后通过离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)提取反馈信息里的特征信息,然后采用主成分分析(principal component analysis,PCA)实现对不同纯度掺假白酒样品的定性判别、采用人工蜂群优化最小二乘支持向量机(artificial bee colony least squared support vector machines,ABC-LSS-VM)实现对不同纯度掺假白酒样品的定量预测.结果表明,PCA对掺假白酒区分效果较好,区分正确率高达100％;ABC-LSSVM预测模型对白酒纯度具有较高的定量预测性能,其验证集中相关系数R2为0.933 2,平均绝对误差MRE为6.564 3％,均方根误差RMSE为0.023 4.该研究可为掺假白酒的定性辨别及定量预测提供技术支持.

关键词：电子鼻、白酒掺假、离散小波变换、人工蜂群优化最小二乘支持向量机

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资助基金：国家自然科学基金项目61473179,61701286;山东省自然科学基金项目ZR2018LF002,ZR2015FL003;赛尔网络下一代互联网技术创新项目NGII20170314

在线出版日期：2019-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：190-195