基于电子鼻的花椒油氧化判别分析

摘要：

以市售的10种花椒油为研究对象,采用电子鼻技术结合主成分分析(principal component analysis,PCA)、聚类分析(cluster analysis,CA)、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)和判别因子分析(discriminant factor analysis,DFA)对不同氧化程度的花椒油进行定性判别分析,并建立相应的花椒油氧化快速判别模型.利用所建模型对40组验证样品进行判别,将判别结果与国标法所测过氧化值进行比较分析,结果表明,CA、PCA、LDA和DFA的判别正确率分别为95.0％、97.5％、100％和97.5％,说明基于电子鼻技术能够对花椒油氧化进行判别,且LDA法判别效果较好.

关键词：电子鼻技术、花椒油、氧化、判别分析

所属期刊栏目：44

资助基金：四川省教育厅项目15ZA0140

在线出版日期：2018-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：288-294