基于zNoseTM电子鼻对不同品牌汾酒的快速识别

摘要：

风味是鉴别汾酒品牌最重要的标准之一.针对传统品酒师品评的主观性及现阶段光谱仪、色谱仪等大型仪器检测汾酒的局限性,实验采用表面声波型电子鼻zNoseTM对6种不同品牌的汾酒酒样进行指纹图谱采集.通过比较指纹图谱差异,对酒样特征峰进行提取,利用主成分分析和判别因子分析对数据进行分析,并用贝叶斯判别函数验证其准确率,采用概率神经网络建立了识别模型.结果表明,主成分分析和判别因子分析都能对不同品牌汾酒进行区分,且判别因子分析法的区分效果优于主成分分析法,建立的概率神经网络模型其识别率达到100％.研究发现,表面声波型电子鼻zNoseTM对不同品牌汾酒具有较好的鉴别和分类能力.

关键词：电子鼻、不同品牌汾酒、指纹图谱、概率神经网络

所属期刊栏目：43

分类号：P2 ;TS9

资助基金：国家自然科学基金515082290;江苏省产学研联合创新资金BY2014023-32;江南大学基本科研青年基金项目1072050205134580;江苏省食品先进制造装备技术重点实验室开放课题BM2013001;江苏省食品先进制造装备技术重点实验室开放课题FM-201406

在线出版日期：2018-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：207-211