基于Fisher判别法对黑龙江大米产地溯源

摘要：

为了探索大米产地鉴别可行性,维护市场秩序和消费者的合法权益,该研究采用Fisher判别法(Fisher discriminant method,费希尔判别法)进行建模并结合近红外光谱技术,对2015年黑龙江5个水稻主产区(五常、佳木斯、齐齐哈尔、双鸭山、牡丹江)的118份大米粉末样品进行近红外光谱的扫描,光谱预处理方法为9点二阶求导结合5点平滑,建模波长为全波长.对模型采用留一交叉验证和预测样本集进行验证,5个地域的验证结果分别为94.4％、94.4％、91.7％、91.7％、94.4％和87.5％、87.5％、87.5％、100％、100％.预测结果达到80％以上,初步认定近红外光谱指纹分析技术可用于黑龙江大米产地溯源.

关键词：大米、产地溯源、近红外光谱、Fisher判别法

所属期刊栏目：43

分类号：TS2;R74

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目12541576;黑龙江省垦区科研项目HKN125B-13-02;黑龙江省高等学校科技创新团队建设计划项目2014TD006;黑龙江省应用技术研究与开发计划项目GA14B104

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：203-207