基于蚁群算法优化的黄酒发酵温度模糊控制系统
黄酒发酵过程中温度对象具有大滞后、非线性和突变性等特点,且生化反应机理不明,难以建立明确的机理模型,采用常规的控制方案难以获得理想的控制效果.针对这一难题,笔者提出了基于蚁群算法优化的模糊控制策略,用蚁群算法对模糊算法的量化因子和比例因子进行优化,提高了模糊控制器的精度和自适应能力.仿真运行结果显示,该算法收敛速度更快,超调量小,能较好地跟踪目标工艺曲线.
蚁群算法(ACO)、黄酒发酵、模糊控制
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2013-12-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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