应用香气化合物多维统计分析方法建立赤霞珠葡萄酒原产地模型

摘要：

以烟台、新疆、宁夏与北京四大产区32款赤霞珠葡萄酒作为实验样本,采用搅拌棒吸附萃取(SBSE)与气相色谱-质谱联(GC-MS)、液液微萃取技术(LLME)与气相色谱-质谱联用(GC-MS)定量分析了葡萄酒中59种挥发性香气成分.定量数据运用多维统计方法进行分析,通过方差分析(ANOVA)与主成分分析(PCA)选出13种代表性化合物作为葡萄酒产地判别的自变量(4-萜品醇、1-壬醇、2-苯乙醇、乙酸2-苯乙酯、3-甲硫基-1-丙醇、苯甲酸、4-甲基苯酚、α-萜品醇、癸酸、辛酸乙酯、3-辛醇、2-壬醇、棕榈酸乙酯),用这13种物质进行判别分析(DA)并建立了赤霞珠葡萄酒的原产地鉴定模型.该模型对32款不同产区的葡萄酒进行了正确的分类,交叉验证的结果显示,对未知样品归类的准确率到达100％,充分肯定了此模型对赤霞珠葡萄酒原产地鉴别的能力.

关键词：赤霞珠葡萄酒、搅拌棒吸附萃取、液液微萃取、气相色谱-质谱法、挥发性香气成分、多维统计分析、原产地鉴定模型

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资助基金：山东省泰山学者计划,长江学者与创新团队发展计划基金资助项目IRT0532

在线出版日期：2013-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：169-175