借助电子鼻对中式传统奶酪货架期进行预测
使用传统的分析方法和商用电子鼻对市售2种中式传统奶酪的货架期进行了预测.通过pH值、酸度和持水力的变化速率判断产品的质量变化;同时,使用电子鼻对相同贮藏期的样品的顶空气味指纹进行检测.结果表明:采用电子鼻系统中的LDA(线性判别法)能更准确判别出不同储藏时间的奶酪,并且和经典的分析方法预测的货架期基本是一致的.
中式传统奶酪、电子鼻、货架期
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TS2(食品工业)
天津市教委资助项目20070911
2010-05-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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